Bevor Sie die Vorschau der Analysewerkzeug-Funktion aktivieren, stellen Sie sicher, dass Artefakte in Ihrem Konto aktiviert sind.
Das Analysewerkzeug ist eine Vorschaufunktion, die es Claude ermöglicht, JavaScript-Code innerhalb von Claude.ai zu schreiben und auszuführen und so Echtzeit-Datenanalysen und Erkenntnisse zu liefern. Dieser Artikel führt Sie durch die Aktivierung der Funktion, ihre effektive Nutzung und die Nutzung ihrer Möglichkeiten für verschiedene Anwendungsfälle.
Aktivieren oder Deaktivieren des Analysewerkzeugs
So aktivieren Sie die Vorschau der Analysewerkzeug-Funktion:
Klicken Sie auf Ihre Initialen in der unteren linken Ecke.
Wählen Sie "Feature Preview" aus dem Menü.
Suchen Sie den "Analysis tool"-Schalter und schalten Sie ihn ein.
Sie können die Funktion jederzeit deaktivieren, indem Sie die gleichen Schritte ausführen und den Schalter ausschalten.
Verwendung des Analysewerkzeugs
Sobald es aktiviert ist, können Sie das Analysewerkzeug in Ihren Gesprächen mit Claude verwenden. Das Analysewerkzeug hat zwei Hauptanwendungsfälle:
Allgemeine Berechnungen und Code-Ausführung
CSV-Datenanalyse und -Visualisierung
So verwenden Sie beides:
Allgemeine Berechnungen und Code-Ausführung
Sie können Claude bitten, Berechnungen durchzuführen oder Code für verschiedene Aufgaben auszuführen. Zum Beispiel:
"Können Sie die Entfernung zwischen New York und San Francisco mit der Haversine-Formel berechnen?"
"Berechnen Sie den Zinseszins für 10.000 $, die mit 6,5 % effektivem Jahreszins täglich verzinst über 30 Jahre angelegt werden, und zeigen Sie die monatlichen Gesamtsummen an."
"Wie lauten die Celsius-Temperaturen für jeden Fahrenheit-Grad von 0-1000 in 0,1-Grad-Schritten?"
Claude kann das Analysewerkzeug verwenden, um diese Berechnungen durchzuführen oder den erforderlichen Code auszuführen und Ihnen die Ergebnisse direkt in Ihrem Chat zur Verfügung zu stellen.
CSV-Datenanalyse und -Visualisierung
Sie können das Analysewerkzeug auch verwenden, um Daten aus hochgeladenen CSV-Dateien zu analysieren und zu visualisieren. So geht's:
Laden Sie eine CSV-Datei hoch, die Claude analysieren soll.
Hinweis: Die Datei muss in das Kontextfenster der Konversation passen.
Fordern Sie Claude auf, die Daten zu analysieren, und seien Sie dabei so spezifisch wie möglich in Ihrer Anfrage.
Erstellen Sie effektive Prompts für das Analysewerkzeug
Um das Beste aus dem Analysewerkzeug herauszuholen, berücksichtigen Sie diese Prompt-Beispiele für verschiedene analytische Bedürfnisse:
Allgemeine Analyse:
"Bitte analysieren Sie diese CSV-Datei und geben Sie einen Überblick über ihren Inhalt."
Statistische Analyse:
"Berechnen Sie den Mittelwert, Median und die Standardabweichung für jede numerische Spalte in diesem Datensatz."
Zeitbasierte Analyse:
"Diese Daten repräsentieren monatliche Verkäufe. Können Sie die Wachstumsrate im Jahresvergleich analysieren?"
Vergleichende Analyse:
"Wie verhält sich die Leistung von Produkt A im Vergleich zu Produkt B über alle Metriken hinweg?"
Prädiktive Analyse:
"Können Sie basierend auf diesen historischen Daten die wahrscheinlichen Werte für die nächsten 3 Monate vorhersagen?"
Segmentierungsanalyse:
"Können Sie die Daten basierend auf dem Kaufverhalten der Kunden in verschiedene Gruppen segmentieren?"
Datenqualitätsanalyse:
"Überprüfen Sie diese CSV auf fehlende oder inkonsistente Daten."
Analyse spezifischer Metriken:
"Was sind unsere durchschnittlichen Kundenakquisitionskosten basierend auf diesen Daten?"
Umfassende Analyse:
"Liefern Sie eine umfassende Analyse unserer Verkaufsdaten, einschließlich Trends im Zeitverlauf, der am besten performenden Produkte und etwaiger Korrelationen zwischen Verkäufen und anderen Faktoren wie Marketingausgaben oder Saisonalität."
Berechnungsanfragen:
"Können Sie den Zinseszins für eine Investition von 10.000 $ bei einem jährlichen Zinssatz von 5 % über 10 Jahre berechnen?"
Anzeigen der Analyse
Nachdem Claude mit Erkenntnissen geantwortet hat, können Sie auf "Analyse anzeigen" klicken, um die Arbeit hinter den Kulissen zu sehen. Dies zeigt den genauen Code, den Claude ausgeführt hat, und dessen Ausgabe und bietet so volle Transparenz des Analyseprozesses. Diese Funktion ist besonders nützlich für:
Überprüfung von Ergebnissen