Jumlah pesan yang dapat Anda kirim akan bervariasi berdasarkan paket Claude.ai Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan paket Anda, kunjungi sumber daya berikut:
Claude for Work:
Faktor tambahan yang mempengaruhi batas penggunaan Anda meliputi:
Panjang pesan
Ukuran lampiran file
Panjang percakapan saat ini
Penggunaan alat (mis. Riset, pencarian web)
Pilihan model
Pembuatan dan penggunaan Artifact
Sistem kami juga mencakup caching yang membantu Anda mengoptimalkan batas Anda:
Konten dalam Projects di-cache dan tidak dihitung terhadap batas Anda saat digunakan kembali
Prompt serupa yang sering Anda gunakan sebagian di-cache
Claude mengingat konteks dari awal percakapan
1. Rencanakan Percakapan Anda
Sebelum memulai percakapan dengan Claude, pertimbangkan hal-hal berikut:
Informasi atau bantuan spesifik apa yang Anda butuhkan?
Bisakah Anda menggabungkan beberapa pertanyaan terkait menjadi satu pesan?
Apakah ada informasi latar belakang yang dapat Anda berikan di awal?
Perencanaan membantu mengurangi jumlah pesan bolak-balik yang diperlukan.
2. Jadilah Spesifik dan Ringkas
Berikan instruksi atau pertanyaan yang jelas dan detail dalam setiap pesan
Hindari pertanyaan yang samar yang mungkin memerlukan klarifikasi
Sertakan konteks yang relevan untuk membantu Claude memahami kebutuhan Anda dengan lebih baik
3. Manfaatkan Memori Claude Dalam Percakapan
Claude hanya mempertahankan konteks dalam satu percakapan
Rujuk kembali informasi sebelumnya alih-alih mengulanginya
Gunakan frasa seperti "Seperti yang disebutkan sebelumnya" untuk membangun bagian awal percakapan
4. Kelompokkan Permintaan Serupa
Jika Anda memiliki beberapa tugas atau pertanyaan terkait, kelompokkan dalam satu pesan. Misalnya, alih-alih mengirim pesan terpisah untuk setiap soal matematika, kirim semuanya dalam satu pesan.
5. Tinjau dan Edit Sebelum Mengirim
Luangkan waktu sejenak untuk meninjau pesan Anda untuk kejelasan dan kelengkapan guna mengurangi kebutuhan pesan tindak lanjut.
6. Gunakan Basis Pengetahuan Project Secara Efektif
Projects menawarkan manfaat caching yang signifikan:
Ketika Anda mengunggah dokumen ke Project, dokumen tersebut di-cache untuk penggunaan masa depan
Setiap kali Anda mereferensikan konten tersebut, hanya bagian baru/yang tidak di-cache yang dihitung terhadap batas Anda
Ini berarti Anda dapat bekerja dengan dokumen yang sama berulang kali tanpa menghabiskan pesan Anda dengan cepat
Contoh: Jika Anda sedang mengerjakan makalah penelitian dan menambahkan semua materi referensi Anda ke Project, Anda dapat mengajukan beberapa pertanyaan tentang materi tersebut sambil menggunakan lebih sedikit pesan daripada jika Anda mengunggahnya setiap kali
Projects sekarang menawarkan mode Retrieval Augmented Generation (RAG) yang memungkinkan kapasitas pengetahuan project yang diperluas. Lihat di sini untuk informasi lebih lanjut.
Tips caching cepat:
Gunakan Projects untuk apa pun yang akan Anda referensikan beberapa kali
Unggah dokumen kerja inti Anda di awal Project
Semakin banyak Anda menggunakan konten yang sama, semakin besar manfaat yang Anda dapatkan dari caching
Contoh Praktik Terbaik untuk Kasus Penggunaan Spesifik
Untuk Tugas Coding
Berikan konteks lengkap tentang lingkungan coding Anda dalam pesan awal
Sertakan seluruh cuplikan kode yang relevan dalam satu pesan untuk review atau debugging
Untuk Bantuan Menulis
Uraikan persyaratan, target audiens, dan poin-poin kunci secara komprehensif
Kirim seluruh teks untuk editing dalam satu pesan daripada memecahnya
Untuk Riset dan Analisis
Definisikan dengan jelas pertanyaan penelitian dan area fokus Anda di awal
Berikan semua data yang relevan dalam satu pesan yang terstruktur dengan baik
Dengan mengikuti praktik terbaik ini