分析ツールの機能プレビューをオンにする前に、Artifactsがアカウントで有効になっていることを確認してください。
分析ツールは、ClaudeがClaude.ai内でJavaScriptコードを書いて実行し、リアルタイムのデータ分析と洞察を提供できるようにする機能プレビューです。この記事では、機能の有効化、効果的な使用方法、さまざまなユースケースでの活用方法について説明します。
分析ツールの有効化または無効化
分析ツールの機能プレビューを有効にするには:
左下隅のイニシャルをクリックします。
メニューから「機能プレビュー」を選択します。
「分析ツール」トグルを見つけてオンにします。
同じ手順でトグルをオフにすることで、いつでも機能を無効にできます。
分析ツールの使用
有効にすると、Claudeとの会話で分析ツールを使い始めることができます。分析ツールには主に2つの使用例があります:
一般的な計算とコード実行
CSVデータの分析と可視化
それぞれの使用方法は次のとおりです:
一般的な計算とコード実行
Claudeに計算の実行やさまざまなタスクのためのコード実行を依頼できます。例えば:
「ハバーサイン公式を使用してニューヨークとサンフランシスコの距離を計算できますか？」
「10,000ドルを年利6.5%で毎日複利計算して30年間投資した場合の複利を計算し、月次の合計を表示してください。」
「華氏0度から1000度までの0.1度刻みの各温度に対応する摂氏温度は何度ですか？」
Claudeは分析ツールを使用してこれらの計算を実行したり、必要なコードを実行したりして、チャット内で直接結果を提供できます。
CSVデータの分析と可視化
また、分析ツールを使用してアップロードされたCSVファイルのデータを分析および可視化することもできます。方法は次のとおりです:
Claudeに分析させたいCSVファイルをアップロードします。
注: ファイルは会話のコンテキストウィンドウ内に収まる必要があります。
Claudeにデータの分析を促します。リクエストはできるだけ具体的にしてください。
分析ツールのための効果的なプロンプトの作成
分析ツールを最大限に活用するために、さまざまな分析ニーズに対応するこれらのプロンプト例を検討してください:
一般的な分析:
「このCSVファイルを分析し、その内容の概要を提供してください。」
統計分析:
「このデータセットの各数値列の平均、中央値、標準偏差を計算してください。」
時系列分析:
「このデータは月次売上を表しています。前年比成長率を分析できますか？」
比較分析:
「製品Aと製品Bのパフォーマンスを全ての指標で比較するとどうなりますか？」
予測分析:
「この過去のデータに基づいて、今後3ヶ月の予想値を予測できますか？」
セグメンテーション分析:
「顧客の購買行動に基づいてデータを異なるグループにセグメント化できますか？」
データ品質分析:
「このCSVに欠損データや不整合なデータがないか確認してください。」
特定の指標の分析:
「このデータに基づく平均顧客獲得コストはいくらですか？」
包括的な分析:
「時間の経過に伴うトレンド、最も成績の良い製品、販売と他の要因（マーケティング支出や季節性など）との相関関係を含む、販売データの包括的な分析を提供してください。」
計算リクエスト:
「10,000ドルの投資に対して、年利5%で10年間の複利を計算できますか？」
分析の表示
Claudeが洞察を回答した後、「分析を表示」をクリックすると、舞台裏の作業を見ることができます。これにより、Claudeが実行した正確なコードとその出力が明らかになり、分析プロセスの完全な透明性が提供されます。この機能は特に以下の点で有用です:
結果の検証
方法論の理解
新しいデータ