Claudeのような大規模言語モデルは、単語間のパターンと関連性を学習できるようにテキストで「トレーニング」される必要があります。このトレーニングは、モデルが効果的かつ安全に機能するために重要です。

個人データを特に「トレーニング」する意図はありませんが、他のモデルと同様に、当社の大規模言語モデルのトレーニングデータには、公開されている個人データを含む可能性のあるウェブベースのデータが含まれる場合があります。当社は3つのソースからデータを使用してモデルをトレーニングしています：

トレーニングプロセスを通じて個人のプライバシーへの影響を最小限に抑えるための措置を講じています。例えば、パスワードで保護されたページにアクセスしたり、CAPTCHAコントロールをバイパスしたりしないなど、厳格な方針とガイドラインの下で運営しています。ライセンス供与されたデータについてはデューデリジェンスを行っています。また、ユーザーには当社の製品やサービスを個人データの処理に使用しないよう奨励しています。さらに、当社のモデルはプライバシーを尊重するようトレーニングされています：Claudeの中核にある憲法的「原則」の1つは、世界人権宣言に基づき、すべての人のプライバシー、独立性、評判、家族、財産権、結社の権利を最も尊重する応答を選択することです。

以下の場合を除き、ユーザーの入力や出力をモデルのトレーニングに使用することはありません：(1) 会話が信頼性と安全性のレビューのためにフラグが立てられた場合（その場合、Anthropicの安全性ミッションに沿って、信頼性と安全性チームが使用するモデルのトレーニングを含め、利用規約の検出と施行能力を向上させるために使用または分析する場合があります）、(2) ユーザーが明示的に資料を報告した場合（例：フィードバックメカニズムを通じて）、または (3) その他の方法で明示的にトレーニングにオプトインした場合。

デフォルトでは、ユーザーの入力や出力をモデルのトレーニングに使用することはありません。

ユーザーが明示的に資料を報告した場合（例：フィードバックメカニズムを通じて）、またはその他の方法で明示的にトレーニングにオプトインした場合、それらの資料をモデルのトレーニングに使用する場合があります。

商用サービスの利用に関する詳細情報、またはプライバシー関連のトピックについて当社に連絡する方法を知りたい場合は、トラストセンターおよび商用利用規約をご覧ください。

当社のプライバシーポリシーでは、トレーニング活動に関するものを含め、個人データに関するユーザーの権利について説明しています。これには、個人データのコピーを要求する権利、個人データの処理に異議を唱える権利、または削除を要求する権利が含まれます。当社はそのような要求に対応するためにあらゆる努力を行います。ただし、これらの権利には制限があり、トレーニングデータセットに関する要求に対応するプロセスは複雑である可能性があることにご注意ください。

詳細情報、またはプライバシー関連のトピックについて当社に連絡する方法を知りたい場合は、トラストセンターおよびプライバシーポリシーをご覧ください。

なお、プライバシーポリシーは、Anthropicが商用顧客のためにAnthropicの商用サービスを使用して個人データを処理するデータ処理者として行動する場合には適用されません。そのような場合、商用顧客が管理者となり、個人データの取り扱い方法についての詳細情報は、その顧客のポリシーをご確認ください。