전통적으로 AI 애플리케이션을 구축하려면 많은 것이 필요했습니다. API 키 관리, 비용 걱정, 복잡한 배포 처리, 실수로 속도 제한에 걸리는 것 등 말이죠. Claude의 아티팩트를 사용하면 구성의 번거로움을 건너뛰고 Claude의 지능이 바로 내장된 완전히 기능적인 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이러한 아티팩트는 기존 속도 제한을 사용하므로 API 키도, 호출당 요금도, 배포 번거로움도 없어서 재미있는 부분에 집중할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Claude를 사용하여 AI 기반 애플리케이션을 빠르게 구축, 테스트 및 공유하는 방법을 배우게 됩니다.
Claude 아티팩트 내에서 Claude API 구성하기
Claude.ai 아티팩트 내에서 제한된 텍스트 기반 완성을 사용하는 것은 매우 간단합니다.
먼저 앱 설정에서 AI 기반 아티팩트 생성(현재 베타 버전)을 활성화합니다.
활성화되면 필요에 따라 추가 지침과 함께 Claude에게 Claude를 사용하도록 요청하기만 하면 아티팩트에 AI 기능을 추가할 수 있습니다.
선택적으로 아래 샘플 프롬프트로 예상대로 작동하는지 테스트합니다.
아티팩트에 내장된 API가 예상대로 작동하는지 테스트하려면 이 간단한 프롬프트를 사용하세요:
Claude를 사용하는 간단한 챗봇을 만들어 주세요. 모든 사용자 입력에 칭찬으로 응답하세요.
이 프롬프트를 시도해보면 Claude가 사용자가 무엇이든 입력할 수 있고 그 대가로 LLM 기반 칭찬을 받을 수 있는 "칭찬 봇"을 만드는 것을 볼 수 있습니다!
첫 번째 AI 아티팩트를 위한 영감
API를 통해 Claude와 상호작용하는 아티팩트를 만들 수 있는 가능성은 여러분의 상상력만큼 무한합니다. 시작하기 위해 구축할 수 있는 네 가지 유형의 앱이 있습니다:
학습 및 교육 도구 — AI가 있는 대화형 튜터와 학습 동반자는 사용자의 학습 요구 사항의 맥락을 더 잘 이해할 수 있습니다. 미리 구성된 가이드라인을 기반으로 스타일과 모범 사례에 대한 자세한 피드백을 제공하는 코드 리뷰어나, 선택한 언어로 채팅하고 학습할 수 있게 해주는 이 언어 튜터 같은 것들입니다.
콘텐츠 생성 도구 — 미리 구성된 가이드라인에 따라 창작 작업과 콘텐츠를 브레인스토밍, 개발 및 개선하는 데 도움이 되는 협업 어시스턴트는 작업을 더 빠르게 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 내부 슬랙 게시물을 받아서 LinkedIn에서 공유할 준비를 하도록 설계된 글쓰기 도구나 이 한 페이지 PRD 제작기 같은 것들입니다.
분석 및 의사결정 지원 - 사용자 데이터를 처리하고 대화를 통해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 지능형 도구는 조직 효율성에 훌륭합니다. "5가지 이유" 프레임워크를 통해 팀이 문제의 근본 원인을 찾는 데 도움이 되도록 설계된 이 도구 같은 것들입니다.