보낼 수 있는 메시지 수는 귀하의 Claude.ai 플랜에 따라 다릅니다. 귀하의 플랜 사용량에 대한 자세한 정보는 다음 리소스를 참조하세요:
업무용 Claude:
사용 한도에 영향을 미치는 추가 요인은 다음과 같습니다:
메시지 길이
첨부 파일 크기
현재 대화 길이
도구 사용 (예: 리서치, 웹 검색)
모델 선택
아티팩트 생성 및 사용
우리 시스템은 또한 한도를 최적화하는 데 도움이 되는 캐싱을 포함합니다:
프로젝트의 콘텐츠는 캐시되며 재사용 시 한도에 포함되지 않습니다
자주 사용하는 유사한 프롬프트는 부분적으로 캐시됩니다
Claude는 대화 초반의 맥락을 기억합니다
1. 대화 계획하기
Claude와 대화를 시작하기 전에 다음 사항을 고려하세요:
어떤 특정 정보나 도움이 필요한가요?
관련된 여러 질문을 하나의 메시지로 결합할 수 있나요?
미리 제공할 수 있는 배경 정보가 있나요?
계획을 세우면 필요한 주고받기 메시지 수를 줄일 수 있습니다.
2. 구체적이고 간결하게
각 메시지에 명확하고 상세한 지시사항이나 질문을 제공하세요
명확한 설명이 필요할 수 있는 모호한 질문은 피하세요
Claude가 귀하의 요구사항을 더 잘 이해할 수 있도록 관련 맥락을 포함하세요
3. 대화 내에서 Claude의 기억력 활용하기
Claude는 단일 대화 내에서만 맥락을 유지합니다
이전 정보를 반복하는 대신 이전 내용을 참조하세요
"앞서 언급했듯이"와 같은 문구를 사용하여 대화의 이전 부분을 기반으로 하세요
4. 유사한 요청 일괄 처리하기
관련된 여러 작업이나 질문이 있다면 하나의 메시지로 그룹화하세요. 예를 들어, 각 수학 문제에 대해 별도의 메시지를 보내는 대신 모든 문제를 하나의 메시지로 보내세요.
5. 보내기 전 검토 및 편집하기
후속 메시지의 필요성을 줄이기 위해 메시지의 명확성과 완전성을 검토하는 시간을 가지세요.
6. 프로젝트 지식 베이스를 효과적으로 사용하기
프로젝트는 상당한 캐싱 이점을 제공합니다:
프로젝트에 문서를 업로드하면 향후 사용을 위해 캐시됩니다
해당 콘텐츠를 참조할 때마다 새로운/캐시되지 않은 부분만 한도에 포함됩니다
이는 동일한 문서로 반복적으로 작업할 때 메시지를 빠르게 소진하지 않고 작업할 수 있음을 의미합니다
예: 연구 논문을 작성하고 있고 모든 참고 자료를 프로젝트에 추가한 경우, 매번 업로드하는 것보다 더 적은 메시지를 사용하면서 해당 자료에 대해 여러 질문을 할 수 있습니다
빠른 캐싱 팁:
여러 번 참조할 내용에는 프로젝트를 사용하세요
프로젝트 시작 시 핵심 작업 문서를 업로드하세요
동일한 콘텐츠를 더 많이 사용할수록 캐싱의 이점이 더 커집니다