像Claude这样的大型语言模型需要在文本上进行"训练"，以便学习单词之间的模式和联系。这种训练对于模型的有效和安全表现非常重要。

虽然我们的意图并非专门在个人数据上"训练"我们的模型，但我们的大型语言模型的训练数据，像其他模型一样，可能包括来自网络的数据，其中可能包含公开可用的个人数据。我们使用来自三个来源的数据来训练我们的模型：

我们采取措施通过训练过程来最小化对个人隐私的影响。我们遵循严格的政策和指导原则，例如我们不访问受密码保护的页面或绕过验证码控制。我们对我们获得许可的数据进行尽职调查。我们鼓励我们的用户不要使用我们的产品和服务来处理个人数据。此外，我们的模型被训练以尊重隐私：Claude核心的宪法"原则"之一，基于《世界人权宣言》，是选择最尊重每个人的隐私、独立、声誉、家庭、财产权和结社权的回应。

默认情况下，我们不会使用您的输入或输出来训练我们的模型。

如果您明确向我们报告材料（例如通过我们的反馈机制），或以其他方式明确选择参与训练，那么我们可能会使用这些材料来训练我们的模型。

要了解更多关于您使用商业产品的信息，或如果您想知道如何就隐私相关主题联系我们，请查看我们的信任中心和商业条款。

我们的隐私政策解释了您对个人数据的权利，包括与我们的训练活动相关的权利。这包括您请求获取个人数据副本的权利，以及反对我们处理您的个人数据或要求删除的权利。我们尽最大努力回应此类请求。但是，请注意，这些权利是有限的，我们可能需要采取行动处理您关于我们训练数据集的请求的过程是复杂的。

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请注意，当Anthropic作为数据处理者，代表使用Anthropic商业服务的商业客户处理个人数据时，隐私政策不适用。在这些情况下，商业客户是控制者，您可以查看他们的政策以获取更多关于他们如何处理您的个人数据的信息。