專案現在可以處理更多內容而不會遇到限制，為Claude提供更好的上下文來協助您。當您向專案添加更多檔案和資訊時，Claude會自動切換到更快的模式（由RAG驅動），在保持回應品質的同時確保回應時間快速。

RAG或檢索增強生成是一種技術，允許您的專案儲存和存取比以前多得多的知識。當您的專案知識接近上下文視窗限制時，Claude會自動啟用RAG模式，將您專案的容量擴展多達10倍，同時保持高品質的回應。

以前，專案的知識容量限制基於上下文視窗。一旦達到這個閾值，就無法添加更多內容。有了RAG，您可以繼續添加超出這些限制的知識，同時保持完整功能。

當您的專案啟用RAG時，Claude使用專案知識搜尋工具從您上傳的文件中檢索相關資訊。Claude不會一次將所有專案內容載入記憶體，而是智慧地搜尋和檢索回答您問題所需的最相關資訊。

這種方法允許：

當您的專案接近或超過上下文視窗限制時，RAG會自動啟動。您會看到一個視覺指示器顯示您的專案已啟用RAG，知識容量進度條將被移除。

如果您的專案知識後來降到上下文視窗閾值以下，Claude可以自動轉換回基於上下文的處理。

使用啟用RAG的專案感覺類似於使用常規專案。您可以：

主要區別是當Claude需要從您上傳的內容中找到相關資訊時，您會看到Claude使用專案知識搜尋工具。

要充分利用您啟用RAG的專案：

預先將所有相關文件和檔案添加到您的專案中。Claude能夠存取的上下文越多，就能更好地協助您。

命名良好的檔案有助於Claude更有效地理解和檢索正確的資訊。

將相關文件分組在同一個專案中，使Claude能夠在不同來源之間建立連接。

提問時，您可以按名稱引用特定文件，以幫助Claude專注其搜尋。

不會。RAG在啟用更大專案容量的同時，保持與上下文處理一致的回應品質。

不需要，RAG會在需要時自動啟動。無需設定或配置。

RAG啟動是根據您專案知識的大小自動處理的。在可能的情況下，專案將使用上下文處理以獲得最佳性能。

是的。當專案知識超過上下文限制時，所有現有專案都會自動受益於RAG。

是的。RAG與所有Claude功能一起工作，包括網路搜尋、延伸思考和Research。